简单的讲,元类建立了Python中全部的对象。python
咱们说Python是一种动态语言,而动态语言和静态语言最大的不一样,就是函数和类不是编译时定义的,而是运行时动态建立的。数据库
比方说咱们要定义一个HelloWorld
的class,就写一个helloworld.py
模块:app
class HelloWorld(object): def helloworld(self): print('Hello World!')
当Python解释器载入helloworld
模块时,就会依次执行该模块的全部语句,执行结果就是动态建立出一个HelloWorld
的class对象,测试以下:ide
>>> from helloworld import HelloWorld >>> h = HelloWorld() >>> h.helloworld() Hello, world! >>> print(type(HelloWorld)) <class 'type'> >>> print(type(h)) <class 'helloworld.HelloWorld'>
type()
函数用来查看一个类型或变量的类型,HelloWorld
是一个class,它的类型就是type
,而h
是一个实例,它的类型就是class Helloworld
。函数
咱们说class的定义是运行时动态建立的,而建立class的方法就是使用type()
函数。工具
定义:type(类名, 父类的元组(针对继承的状况,能够为空),包含属性的字典(名称和值))测试
type()
函数既能够返回一个对象的类型,又能够建立出新的类型,好比,咱们能够经过type()
函数建立出HelloWorld
类,而无需经过class HelloWorld(object)...
的定义:spa
>>> def helloworld_outside(self): # 先定义函数 ... print('Hello World!') ... >>> HelloWorld = type('HelloWorld', (object,), dict(helloworld=helloworld_outside)) # 建立HelloWorld class >>> h = HelloWorld() >>> h.helloworld() Hello, world! >>> print(type(HelloWorld)) <class 'type'> >>> print(type(h)) <class '__main__.HelloWorld'>
那么要建立一个class对象,type()
函数须要依次传入3个参数:code
helloworld
上。经过type()
函数建立的类和直接写class是彻底同样的,由于Python解释器遇到class定义时,仅仅是扫描一下class定义的语法,而后调用type()
函数建立出class。对象
正常状况下,咱们都用class Xxx...
来定义类,可是,type()
函数也容许咱们动态建立出类来,也就是说,动态语言自己支持运行期动态建立类,这和静态语言有很是大的不一样,要在静态语言运行期建立类,必须构造源代码字符串再调用编译器,或者借助一些工具生成字节码实现,本质上都是动态编译,会很是复杂。
除了使用type()
动态建立类之外,要控制类的建立行为,还可使用metaclass。
metaclass,直译为元类,简单的解释就是:
当咱们定义了类之后,就能够根据这个类建立出实例,因此:先定义类,而后建立实例。
可是若是咱们想建立出类呢?那就必须根据metaclass建立出类,因此:先定义metaclass,而后建立类。
因此,metaclass容许你建立类或者修改类。换句话说,你能够把类当作是metaclass建立出来的“实例”。
metaclass是Python面向对象里最难理解,也是最难使用的魔术代码。正常状况下,你不会碰到须要使用metaclass的状况,因此,如下内容看不懂也不要紧,由于基本上你不会用到。
咱们先看一个简单的例子,这个metaclass能够给咱们自定义的MyList增长一个add
方法:
class ListMetaclass(type): def __new__(cls, name, bases, attrs): attrs['add'] = lambda self, value: self.append(value) return type.__new__(cls, name, bases, attrs) class MyList(list, metaclass=ListMetaclass): pass
下面是运行结果,测试一下MyList
是否能够调用add()
方法:
>>> L = MyList() >>> L.add(1) >> L [1]
经过这个例子咱们能够看到,自定义咱们的MyList分两步:
1. 建立Metaclass,用来建立/修改类
2. 建立实际的MyList Class
首先咱们来看第一步,建立Metaclass:
class ListMetaclass(type): def __new__(cls, name, bases, attrs): attrs['add'] = lambda self, value: self.append(value) return type.__new__(cls, name, bases, attrs)
ListMetaclass
,按照默认习惯,metaclass的类名老是以Metaclass结尾,以便清楚地表示这是一个metaclassetaclass是类的模板,因此必须从`type`类型派生:
选择__new__函数做为实现"修改类"的函数:
class MyList(list, metaclass=ListMetaclass): pass
有了ListMetaclass,下一个问题是如何使用ListMetaclass?
首先咱们须要先谈一谈Python建立class的机制:
当建立class的时候,python会先检查当前类中有没有__metaclass__,若是有,就用此方法建立对象;若是没有,则会一级一级的检查父类中有没有__metaclass__,用来建立对象。建立的这个“对象”,就是当前的这个类。若是当前类和父类都没有,则会在当前package中寻找__metaclass__方法,若是尚未,则会调用本身隐藏的的type函数来建立对象。
值得注意的是,若是咱们在作类的定义时,在class声明处传入关键字metaclass=ListMetaclass,那么若是传入的这个metaclass有__call__函数,这个__call__函数将会覆盖掉MyList class的__new__函数。这是为何呢?请你们回想一下,当咱们实例化MyList的时候,用的语句是L1=MyList(),而咱们知道,__call__函数的做用是能让类实例化后的对象可以像函数同样被调用。也就是说MyList是ListMetaclass实例化后的对象,而MyList()调用的就是ListMetaclass的__call__函数。另外,值得一提的是,若是class声明处,咱们是让MyList继承ListMetaclass,那么ListMetaclass的__call__函数将不会覆盖掉MyList的__new__函数。
所以,咱们在定义类的时候还要指示使用ListMetaclass来定制类(即在MyList class定义时,在class声明处传入关键字参数metaclass=ListMetaclass):咱们传入关键字参数
metaclass后
,python会在当前class里建立属性__metaclass__,所以它指示Python解释器在建立MyList
时,要经过ListMetaclass.__new__()
来建立,在ListMetaclass.__new__()中,咱们能够修改类的定义,好比,加上新的方法,而后,返回修改后的定义。
Ok,下面测试一下MyList
是否能够调用add()
方法:
>>> L = MyList() >>> L.add(1) >> L [1]
而普通的list
没有add()
方法:
>>> L2 = list() >>> L2.add(1) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'list' object has no attribute 'add'
动态修改有什么意义?直接在MyList
定义中写上add()
方法不是更简单吗?正常状况下,确实应该直接写,经过metaclass修改纯属变态。
可是,总会遇到须要经过metaclass修改类定义的。ORM就是一个典型的例子。
ORM全称“Object Relational Mapping”,即对象-关系映射,就是把关系数据库的一行映射为一个对象,也就是一个类对应一个表,这样,写代码更简单,不用直接操做SQL语句。
我将会在下一次文章中详细讲讲ORM是怎么工做的。