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朴素贝叶斯分类(学习笔记)
时间 2021-01-08
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数据分析算法篇
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先验概率:通过经验来判断事情发生的概率 后验概率:发生结果后,推测原因的概率 条件概率:事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率 似然函数:把概率模型的训练过程理解为求参数估计的过程。 朴素贝叶斯是一种简单但极为强大的预测建模算法。 朴素贝叶斯模型由两种类型的概率组成: 每个类别的概率P(Cj); 每个属性的条件概率P(Ai|Cj)。 朴素贝叶斯分类最适合的场景是文本分类、情感分类和垃圾邮件
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