朴素贝叶斯分类（学习笔记）

先验概率：通过经验来判断事情发生的概率 后验概率：发生结果后，推测原因的概率 条件概率：事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率 似然函数：把概率模型的训练过程理解为求参数估计的过程。 朴素贝叶斯是一种简单但极为强大的预测建模算法。 朴素贝叶斯模型由两种类型的概率组成： 每个类别的概率P(Cj)； 每个属性的条件概率P(Ai|Cj)。 朴素贝叶斯分类最适合的场景是文本分类、情感分类和垃圾邮件

>>阅读原文<<