主成分分析（PCA）算法以及PCA在人脸识别上的应用及代码

        PCA（Principal Component Analysis）是一种经常使用的数据分析方法，PCA经过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征份量，可用于高维数据的降维。算法         通常状况下，在数据挖掘和机器学习中，数据被表示为向量。例如某个淘宝店2012年整年的流量及交易状况能够当作一组记录的集合，其中每一天的数据是一条记录，格式

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