PCA主元分析法人脸识别概述性小结

PCA，即主元分析法，是用来做数据降维的一种方法。从思想上讲，一个高纬的数据，往往包含很多多余的信息，我们希望将其取出，尽可能地降到一个较低的维度，但同时又必须保证其数据失真尽可能小。PCA就是一套算法，在保证重建误差最小的情况下，提取出高维数据的主元，从而实现数据的降维。 下面具体来说PCA算法在人脸识别中的算法流程，前提：有一个训练图集，里面放着同一个人的脸（对齐过的），并且每张图长宽的像素点

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