svm理论与实验之2：线性分类器

线性分类器(必定意义上,也能够叫作感知机) 是最简单也颇有效的分类器形式.在一个线性分类器中,能够看到SVM造成的思路,并接触不少SVM的核心概念.函数 　　用一个二维空间里仅有两类样本的分类问题来举个小例子。如图所示spa ​ 　　C1和C2是要区分的两个类别，在二维平面中它们的样本如上图所示。中间的直线就是一个分类函数，它能够将两类样本彻底分开。通常的，若是一个线性函数可以将样本彻底正确的分开

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