【论文笔记】Improving Machine Reading Comprehension with General Reading Strategies（2019，NAACL）

这篇论文在GPT模型的基础上，根据人类认知科学，提出了对非抽取式阅读理解任务的三个优化策略，分别被作者称为前后阅读(BACK AND FORTH READING，BF)，高亮阅读（HIGHLIGHT, HL)，自我评价（SELF-ASSESSMENT，SA），实际上分别对应输入策略，附加信息，数据增强的策略，对如何进行阅读理解的优化有启发作用。 1.介绍 作者认为，相对于抽取式阅读理解问题，非抽取

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