python Django 进阶篇

时间 2019-11-19

标签 python django 进阶栏目 Python 繁體版

原文原文链接

Python的WEB框架有Django、Tornado、Flask 等多种，Django相较与其余WEB框架其优点为：大而全，框架自己集成了ORM、模型绑定、模板引擎、缓存、Session等诸多功能。python

1，基本配置

1、建立django程序mysql

　　终端命令：django-admin startproject sitenamegit

　　IDE 建立Django程序时，本质上都是自动执行上述命令正则表达式

其余经常使用命令：sql

　　python manage.py runserver 0.0.0.0数据库

　　python manage.py startapp appname django

　　python manage.py syncdb缓存

　　python manage.py makemigrationsapp

　　python manage.py migrate框架

　　python manage.py createsuperuser

二，程序目录

3、配置文件

一、数据库

DATABASES = {
    'default': {
    'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
    'NAME':'dbname',
    'USER': 'root',
    'PASSWORD': 'xxx',
    'HOST': '',
    'PORT': '',
    }
}

# 因为Django内部链接MySQL时使用的是MySQLdb模块，而python3中还无此模块，因此须要使用pymysql来代替
  
# 以下设置放置的与project同名的配置的 __init__.py文件中
  
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

二、模版

TEMPLATE_DIRS = (
        os.path.join(BASE_DIR,'templates'),
    )

三、静态文件

STATICFILES_DIRS = (
        os.path.join(BASE_DIR,'static'),
    )

model

到目前为止，当咱们的程序涉及到数据库相关操做时，咱们通常都会这么搞：

建立数据库，设计表结构和字段
使用 MySQLdb 来链接数据库，并编写数据访问层代码
业务逻辑层去调用数据访问层执行数数据库操做

import MySQLdb
 
def GetList(sql):
    db = MySQLdb.connect(user='root', db='wupeiqidb', passwd='1234', host='localhost')
    cursor = db.cursor()
    cursor.execute(sql)
    data = cursor.fetchall()
    db.close()
    return data
 
def GetSingle(sql):
    db = MySQLdb.connect(user='root', db='wupeiqidb', passwd='1234', host='localhost')
    cursor = db.cursor()
    cursor.execute(sql)
    data = cursor.fetchone()
    db.close()
    return data

View Code

django为使用一种新的方式，即：关系对象映射（Object Relational Mapping，简称ORM）。

　　PHP：activerecord

　　Java：Hibernate

　　C#：Entity Framework

django中遵循 Code Frist 的原则，即：根据代码中定义的类来自动生成数据库表。

1、建立表

一、基本结构

from django.db import models
   
class userinfo(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)
    email = models.EmailField()
    memo = models.TextField()

一、models.AutoField　　自增列 = int(11)
　　若是没有的话，默认会生成一个名称为 id 的列，若是要显示的自定义一个自增列，必须将给列设置为主键 primary_key=True。
2、models.CharField　　字符串字段
　　必须 max_length 参数
三、models.BooleanField　　布尔类型=tinyint(1)
　　不能为空，Blank=True
四、models.ComaSeparatedIntegerField　　用逗号分割的数字=varchar
　　继承CharField，因此必须 max_lenght 参数
5、models.DateField　　日期类型 date
　　对于参数，auto_now = True 则每次更新都会更新这个时间；auto_now_add 则只是第一次建立添加，以后的更新再也不改变。
6、models.DateTimeField　　日期类型 datetime
　　同DateField的参数
七、models.Decimal　　十进制小数类型 = decimal
　　必须指定整数位max_digits和小数位decimal_places
八、models.EmailField　　字符串类型（正则表达式邮箱） =varchar
　　对字符串进行正则表达式
九、models.FloatField　　浮点类型 = double
10、models.IntegerField　　整形
11、models.BigIntegerField　　长整形
　　integer_field_ranges = {
　　　　'SmallIntegerField': (-32768, 32767),
　　　　'IntegerField': (-2147483648, 2147483647),
　　　　'BigIntegerField': (-9223372036854775808, 9223372036854775807),
　　　　'PositiveSmallIntegerField': (0, 32767),
　　　　'PositiveIntegerField': (0, 2147483647),
　　}
12、models.IPAddressField　　字符串类型（ip4正则表达式）
13、models.GenericIPAddressField　　字符串类型（ip4和ip6是可选的）
　　参数protocol能够是：both、ipv四、ipv6
　　验证时，会根据设置报错
14、models.NullBooleanField　　容许为空的布尔类型
15、models.PositiveIntegerFiel　　正Integer
16、models.PositiveSmallIntegerField　　正smallInteger
17、models.SlugField　　减号、下划线、字母、数字
18、models.SmallIntegerField　　数字
　　数据库中的字段有：tinyint、smallint、int、bigint
1九、models.TextField　　字符串=longtext
20、models.TimeField　　时间 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
21、models.URLField　　字符串，地址正则表达式
22、models.BinaryField　　二进制
23、models.ImageField   图片
2四、models.FilePathField 文件

更多字段

一、null=True
　　数据库中字段是否能够为空
二、blank=True
　　django的 Admin 中添加数据时是否可容许空值
三、primary_key = False
　　主键，对AutoField设置主键后，就会代替原来的自增 id 列
4、auto_now 和 auto_now_add
　　auto_now   自动建立---不管添加或修改，都是当前操做的时间
　　auto_now_add  自动建立---永远是建立时的时间
5、choices
GENDER_CHOICE = (
        (u'M', u'Male'),
        (u'F', u'Female'),
    )
gender = models.CharField(max_length=2,choices = GENDER_CHOICE)
6、max_length
7、default　　默认值
8、verbose_name　　Admin中字段的显示名称
九、name|db_column　　数据库中的字段名称
十、unique=True　　不容许重复
十一、db_index = True　　数据库索引
十二、editable=True　　在Admin里是否可编辑
1三、error_messages=None　　错误提示
1四、auto_created=False　　自动建立
15、help_text　　在Admin中提示帮助信息
1六、validators=[]
1七、upload-to

更多参数

应用场景：

一对多：当一张表中建立一行数据时，有一个单选的下拉框（能够被重复选择）
例如：建立用户信息时候，须要选择一个用户类型【普通用户】【金牌用户】【铂金用户】等。
多对多：在某表中建立一行数据是，有一个能够多选的下拉框
例如：建立用户信息，须要为用户指定多个爱好
一对一：在某表中建立一行数据时，有一个单选的下拉框（下拉框中的内容被用过一次就消失了
例如：原有含10列数据的一张表保存相关信息，通过一段时间以后，10列没法知足需求，须要为原来的表再添加5列数据

2、操做表

一、基本操做

   # 增
    #
    # models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo')  增长一条数据，能够接受字典类型数据 **kwargs

    # obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')
    # obj.save()

    # 查
    #
    # models.Tb1.objects.get(id=123)         # 获取单条数据，不存在则报错（不建议）
    # models.Tb1.objects.all()               # 获取所有
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据

    # 删
    #
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据

    # 改
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0')  # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs
    # obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
    # obj.c1 = '111'
    # obj.save()                                                 # 修改单条数据

View Code

二、进阶操做（了不得的双下划线）

利用双下划线将字段和对应的操做链接起来

    # 获取个数
    #
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()

    # 大于，小于
    #
    # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1)              # 获取id大于1的值
    # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10)             # 获取id小于10的值
    # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值

    # in
    #
    # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于十一、2二、33的数据
    # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

    # contains
    #
    # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
    # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
    # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")

    # range
    #
    # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and

    # 其余相似
    #
    # startswith，istartswith, endswith, iendswith,

    # order by
    #
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id')    # asc
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id')   # desc

    # limit 、offset
    #
    # models.Tb1.objects.all()[10:20]

    # group by
    from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
    # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
    # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"

View Code

三、连表操做（了不得的双下划线）

利用双下划线和 _set 将表之间的操做链接起来

建立表

from django.db import models

# Create your models here.

class UserInfo(models.Model):
    user = models.CharField(max_length=32)
    email = models.EmailField(max_length=32)
    pwd = models.CharField(max_length=64)
    user_type = models.ForeignKey('UserType')
class UserType(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    caption = models.CharField(max_length=16)

class Host(models.Model):
    hid = models.AutoField(primary_key=True)
    hostname = models.CharField(max_length=32)
    ip = models.CharField(max_length=32)
class Group(models.Model):
    gid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=16)

    h2g = models.ManyToManyField('Host')

  # 三种建立数据方法
    # obj = models.Usertype(caption ='管理员' )
    # obj.save()
    #
    # models.Usertype.objects.create(caption='普通用户')
    #
    # obj = {
    #     'caption':'Guest'
    # }
    # models.Usertype.objects.create(**obj)


    # 建议使用这一种方法
    # userinfo_dict = {
    #     'user':'张岩林',
    #     'email':'123@qq.com',
    #     'pwd':'123',
    #     'user_type_id':1,
    # }
    # userinfo_dicts = {
    #     'user':'aylin',
    #     'email':'124@qq.com',
    #     'pwd':'1333',
    #     'user_type':models.Usertype.objects.get(uid=3),
    # }
    # models.Userinfo.objects.create(**userinfo_dict)
    # models.Userinfo.objects.create(**userinfo_dicts)

建立数据

 # 单表查询,查询结果是queryset对象


    # ret = models.Usertype.objects.all()
    # print(ret)  # 结果<QuerySet [<Usertype: Usertype object>, <Usertype: Usertype object>, <Usertype: Usertype object>]>

    # for item in ret:
    #     print(item.caption)   # 取值管理员,普通用户，guest

    # 单独只取一列 vlaues
    # ret = models.Usertype.objects.all().values('caption')
    # print(ret)
    # for i in ret:
    #     print(i,type(i))  # {'caption': '管理员'} <class 'dict'>


    # 能够经过变量取到关联表的对象后面加入.caption取另外一个表的内容
    # ret = models.Userinfo.objects.all()
    # print(ret,type(ret))
    # for item in ret:
    #     print(item.user,item.user_type.caption)   # item.user_type取到的是usertype的对象，因此能够取caption



    # 连表查询之双下划线
    # ret = models.Userinfo.objects.all().values('user','user_type__caption')
    # print(ret)

    # 过滤全部用户类型是管理员的用户(连表查询)
    # ret = models.Userinfo.objects.filter(user_type__caption="管理员").values('user', 'user_type__caption')
    # print(ret)


    # 反向查找_set

    # 过滤取出第一个是管理员的哪一行数据
    # obj = models.Usertype.objects.filter(caption='管理员').first()
    # print(obj.uid)
    # print(obj.caption)
    # print(obj.userinfo_set.all())
    # obj = models.Usertype.objects.filter(userinfo__user='张岩林').values('userinfo__user')
    # print(obj)

一对多操做

    # 多对多操做


    # 添加数据
    # models.Host.objects.create(hostname='c1', ip='1.1.1.1')
    # models.Host.objects.create(hostname='c2', ip='1.1.1.2')
    # models.Host.objects.create(hostname='c3', ip='1.1.1.3')
    # models.Host.objects.create(hostname='c4', ip='1.1.1.4')
    # models.Host.objects.create(hostname='c5', ip='1.1.1.5')
    #
    # models.Group.objects.create(name='财务部')
    # models.Group.objects.create(name='人事部')
    # models.Group.objects.create(name='公关部')
    # models.Group.objects.create(name='技术部')
    # models.Group.objects.create(name='运营部')
    # models.Group.objects.create(name='销售部')
    # models.Group.objects.create(name='客服部')

    # 将多台机器，分配给一组【财务部】
    # obj = models.Group.objects.get(gid=1)
    # obj.h2g.add(*models.Host.objects.all())
    # print(obj.h2g.all())
    # <QuerySet [<Host: Host object>, <Host: Host object>, <Host: Host object>, <Host: Host object>, <Host: Host object>]>

    # 将一台机器，分配给多个组

    # 方法一 只能一个一个添加
    # host = models.Host.objects.get(hid=1)
    # group = models.Group.objects.get(gid=4)
    # group.h2g.add(host)

    #  方法二 添加多条
    # h = models.Host.objects.get(hid=4)
    # h.group_set.add(*models.Group.objects.filter(gid__gt=3))

    # 方法三
    # h  =models.Host.objects.get(hid=2)
    # ret = h.group_set.set(models.Group.objects.filter(gid__gt=3))
    # print(ret,type(ret))


    # 删除语句
    # h = models.Host.objects.get(hid=2)
    # h.group_set.remove(*models.Group.objects.filter(gid__gt=3))

    # 危险删除方法，慎用，会把分组表里的分组也会给删掉
    # h.group_set.all().delete()


    # 补充，add添加能够添加数字
    # h = models.Host.objects.get(hid=1)
    # h.group_set.add(1)
    # h.group_set.add(models.Group.objects.get(gid=1))
    # h.group_set.add(*[2,3])
    # h.group_set.add(*models.Group.objects.filter(gid__gt=1))

    # 两个表都添加数据
    # h = models.Host.objects.get(hid=2)
    # h.group_set.get_or_create(name = "人事部")
    # h.group_set.update_or_create(name="技术部")



    return HttpResponse("OK")

多对多操做

# h = models.Host.objects.get(hid=1)
    #models.Host.objects.filter(hid__gt=5).delete()
    #会删除关系表的 也会删除原始表的
    # h.group_set.all().delete()
    # 只删除关系表中的数据
    # h.group_set.remove(*models.Group.objects.filter(gid__gt=2))
    # 修改 set 不能作修改 若是有就保留 删除其余
    # h.group_set.set(models.Group.objects.filter(gid=8))
    # 修改 set 若是有就保留 没有就添加
    # h.group_set.set(models.Group.objects.filter(gid__gt=2))
    # clear 默认是false 来行数据添加  clear=True 先清除后添加新数据
    #h.group_set.set(models.Group.objects.filter(gid=2),clear=True)
    # models.Group.objects.filter(gid__gt=5).delete()

    # h = models.Host.objects.get(hid=1)
    #关系表里面存在无论，若是不存在两个都加
    # h.group_set.update_or_create(name='人事部')
    #关系表里面存在无论，若是不存在两个都加
    # h.group_set.get_or_create(name='人事部')

其余

注意：xx_set中的【_set】是多对多中的固定搭配

扩展：