Faster R-CNN 再认识

在提出RPN之前候选区域如何生成 2013年，R-CNN提出了两阶段目标检测，分为region proposal 阶段和区域分类与精细化阶段。 在上图中，R-CNN 首先使用一种称为selective search的技术从输入图像中提取出感兴趣的潜在区域。selective search并不真正尝试理解前景目标，相反，它依靠启发式方法对相似的像素进行分组: 相似的像素通常属于同一个目标。因此，se

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