faster RCNN

从上面的三张图可以看出，Faster R CNN由下面几部分组成： 1.数据集，image input 2.卷积层CNN等基础网络，提取特征得到feature map 3-1.RPN层，再在经过卷积层提取到的feature map上用一个3x3的slide window，去遍历整个feature map,在遍历过程中每个window中心按rate，scale（1:2,1:1,2:1）生成9个anc

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