Faster RCNN

概述 在Faster R-CNN中加入一个提取边缘的神经网络，也就说找候选框的工作也交给神经网络来做了。这样，目标检测的四个基本步骤（候选区域生成，特征提取，分类，位置精修）被统一到一个深度网络框架 原理 输入NxN的图像大小经过conv+relu+pooling卷积网络输出特征图Feature map，该feature map被共享用于后续RPN层和全连接层 利用rpn产生anchor bbox

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