YOLOV3

YOLOV3 YOLO v3网络优势 相比于YOLO v2网络，在保持速度优点的前提下，提高了预测精度，尤为是增强了对小物体的识别能力 。git YOLO v3对相对于v1和v2的改进 将多个好的方案融合到YOLO里面github 基于Darknet-53网络结构 使用13*1三、26*2六、52*52的三个尺度特征进行对象检测 在COCO数据集采用9个先验框，大框的先验框尺寸较大，小框则较小 最

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