机器学习决策树：提炼出分类器算法
前面三天推送了决策树的基本原理和选择最佳分裂特征的几种公式，用到决策树一般都会出现过拟合问题，因此需要对决策树进行剪枝，阐述了常用的几种剪枝的方法（这些方法都出现在了sklearn的决策树构造函数的参数中），后面总结了sklearn调包分析用决策树做分类和回归的几个例子，下面通过一个简单的例子，提炼出构建一棵分类决策树的算法思想，进一步体会下决策树的分类原理。 1 数据集介绍 有一堆苹果，现在要分
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