一.基准测试
以1秒进行监控为基础计算:大数据
1分钟输出数据量:60条blog
1小时输出数据量:3600条监控
12小时输出数据量:43200基础
1天输出数据量:86400im
以图表进行解析数据,数据量大,解析过程缓慢,同时也许会出现不少无用数据或者意义不大数据。数据
当解析转化成数据流时,加载时间长,显示效果不明显,很难直观的看出曲线在重要阶段的变化。图表
二.分类img
1.稳定性时间
考虑到稳定性测试主要是针对系统长期的运行监控系统各项指标的状况的一种测试,特色在于长期,各指标状况(不出现奔溃,宕机等等相似状况):
A. 时间长,说明若是按照1s基准,则产生量级数据;
B. 观察点不在于各指导的最高值,而在于某段的平均值是否过大而引发不良情况;
故:能够将监控的间隔设定长较长的一段时间;参照稳定性须要运行的时长,进行预计设值
2.压测
压测,一般在系统正常运做范围以外进行,以考察其功能极限和隐患。特色在于极限:
A. 压测通常运行时间不长,在系统各指标达到预约或者超出预约值时中止;
B. 观察点不在于时段内的平均值,而在于当输入的数据达到某个值时,各指点出现隐患。
故:能够将监控的间隔设定比较短的时间;参照系统指标最高值。