SVM与Logistic回归的区别

SVM与Logistic回归的区别 1.相同点 1.1 都是分类算法 1.2 如果不考虑核函数，LR和SVM都是线性分类算法 1.3 LR和SVM都是监督学习算法。 1.4 LR和SVM都是判别模型. 2.不同点 2.1 本质上是其loss function不同 2.2 支持向量机只考虑局部的边界线附近的点，而逻辑回归考虑全局. 2.3 在解决非线性问题时，支持向量机采用核函数的机制，而LR通常不

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