Python资料推荐 + IDE推荐+经典练手项目（开源免费）

今天给你们带来一批宝贝，你们能够在深夜里独自把玩，也能够在广场上一边遛狗一边和盆友们品鉴。

##学习资料

####一、入门阶段 The Python TutorialPython guan官方文档，永远是最佳选择

Google's Python Class Google的文档，质量至关高

Python3 教程 | 菜鸟教程 若是英文很差，能够参考国内教程

Learn Python the Hard Way 最简单的学习 Python 的方法， HTML 在线版是彻底免费的

零基础入门学习Python 网易云课堂，老师诙谐幽默，上手快

####二、拔高阶段 最好本身动手写一些项目，必定要使用GitHub Python_精选项目课程 实验楼提供在线编程及在线实训学习平台

Django 开发内容管理系统 全面的中文教程

Dataquest 提供了一系列和数据分析相关的Python教程

Python爬虫学习系列教程 | 静觅 静觅的爬虫课程，名气很是大

####三、方向进阶 来到这个时候，最好确立学习的方向。

• web开发（Django、Flask、Tornado） python web 入坑指南

• 数据科学（Numpy、Pandas、Matplotlib） 数据科学家的完整学习路径（Python版）

• 机器学习（scikit-learn、）scikit-learn: machine learning in Python

• 深度学习（TensorFlow）www.tensorflow.org/

• 网络爬虫（Scrapy）Scrapy 1.4 documentation

####四、实战演练 有哪些适合新手练手的Python项目 很是全面的项目，强烈推荐

实战 廖雪峰老师的教程，很是经典，能够当作Python的百科全书来参考

Python开源软件 开源中国社区的项目合集

karan/Projects Python项目合集

Python项目_W3Cschool极客导航  不只有web开发，还有爬虫相关

#####博客列表

廖雪峰的官方网站 研究互联网产品和技术，提供原创中文精品教程

虫师  关于Python自动化方面的一位大牛

宁哥的小站 Python网络爬虫和机器学习

静觅 崔庆才的我的网站，在爬虫方面造诣很深

Python, OpenStack 博客里面包含了不少python library的知识

知乎 - 与世界分享你的知识、经验和看法  隐藏着各类Python大神

##经典入门及第三方库

• vinta/awesome-python 精心设计的Python学习框架，书籍和软件

• nvbn/thefuck 华丽的应用程序更正您之前的控制台命令

• pallets/flask、django/django Python的web框架

• requests/requests 强大的库，相信你必定学过

• ipython/ipython 生产性交互式计算系统

• python/cpython Python编程语言官方文档

好玩的项目

• warner/magic-wormhole 把文件从一台电脑安全地复制到另外一台

• pyvideo/pyvideo 和Python相关的视频

• 7sDream/zhihu-oauth 知乎官方未开放的 OAuth2 接口

• errbotio/errbot 最简单和最流行的聊天机器人

• fogleman/Minecraft 用Python写的个人世界

• mopidy/mopidy 一个可扩展的音乐服务器

• Eloston/ungoogled-chromium 能够修改Google Chromium组件

• livid/v2ex 在Google App Engine上运行的社区

• overviewer/Minecraft-Overviewer 展现高分辨率地图

• charlierguo/gmail Google Mail的Pythonic界面

• egirault/googleplay-api Google Play非官方的Python API

网络爬虫

• LiuXingMing/SinaSpider 新浪微博爬虫（Scrapy、Redis）

• binux/pyspider Python中强大的网络爬虫系统

• bowenpay/wechat-spider 微信公众号爬虫

• jhao104/proxy_pool Python爬虫代理IP池(proxy pool)

• smicallef/spiderfoot SpiderFoot，开源脚印和情报收集工具。

• lining0806/PythonSpiderNotes Python入门网络爬虫之精华版

• Germey/Zhihu 崔庆才博主写的知乎爬虫

• gnemoug/distribute_crawler 分布式网络爬虫

• Chyroc/基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口

• ResolveWang/weibospider 分布式微博爬虫(PC端抓取)

• airingursb/bilibili-user  Bilibili用户爬虫

• yanzhou/CnkiSpider 中国知网爬虫

数据相关

• donnemartin/data-science-ipython-notebooks 综合型的数据科学教程

• sqlmapproject/sqlmap 自动SQL注入和数据库接管工具

• mitmproxy/mitmproxy 针对渗透测试员和软件开发人员的交互式TLS功能拦截HTTP代理

• rushter/data-science-blogs 不少数据科学的博客

• ujjwalkarn/DataSciencePython 通用数据分析和机器学习任务

• justmarkham/DAT3 华盛顿的大数据课程

• billryan/algorithm-exercise leetcode/lintcode题解

• bitly/data_hacks 使用命令行进行数据分析

机器学习

• MorvanZhou/tutorials 机器学习相关教程

• ahangchen/GDLnotes 谷歌深度学习笔记

• tensorflow/models 使用TensorFlow构建模型

• astorfi/TensorFlow-World TensorFlow的简单和现成的教程

• fchollet/keras Python深度学习库，运行在TensorFlow，Theano或CNTK

• josephmisiti/awesome-machine-learning 精心设计的机器学习框架，书籍和软件

• songrotek/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap 深度学习论文阅读路线图

• MLWave/Kaggle-Ensemble-Guide  Kaggle组合指南的代码

• eriklindernoren/ML-From-Scratch 机器学习模型和算法

• humphd/have-fun-with-machine-learning 机器学习与神经网络图像分类的初学者指南

• arielf/weight-loss 机器学习符合酮症：如何有效减肥

• luispedro/BuildingMachineLearning 本书用Python构建机器学习系统的源代码

###最后推荐5个好用的Python IDE ####一、Jupyter Notebook

Jupyter笔记本在2014年诞生于IPython。它是基于服务器 - 客户端结构的Web应用程序，它容许您建立和操做笔记本文档 - 或只是“笔记本”。 Jupyter Notebook提供了一个易于使用的交互式数据科学环境，涵盖许多编程语言，不只能够做为IDE，还能够做为演示文稿或教育工具。对于刚开始使用数据科学的人来讲，这是完美的！ 能够在这里下载  Project Jupyter

####2.PyCharm

PyCharm是由JetBrain的人员制做的IDE，该团队负责最着名的Java IDE，IntelliJ IDEA之一。

PyCharm的界面和功能对于那些有使用过其余JetBrain产品的人来讲，是完美的。 此外，若是您喜欢IPython或Anaconda发行版，那么PyCharm能够将其工具和库（如NumPyMatplotlib）集成在一块儿，从而让您可使用数组查看器和交互式图表。

下载地址PyCharm : Download Latest Version of PyCharm

####三、Visual Studio

另外一个选择多是Visual Studio代码。 这是由Microsoft开发的文本编辑器，但也能够用做IDE。 Visual Studio的一个好处就是Git集成。 像Atom同样，您可使用此应用程序轻松地在存储库中提交，同步和建立分支。

Visual Studio包含一个名为IntelliSense的功能，它提供了基于变量类型，功能和导入模块的代码完成。 它还提供语法高亮和自动完成功能。

您能够在此页面上免费下载适用于Windows，Linux或MacOS的Visual Studio代码Download Visual Studio Code

####四、Sublime Text

做为第三个替代选项，您还能够考虑强大的文本编辑器Sublime Text。 大多数人喜欢用户界面，非凡的功能和性能。 就像上面提到的其余文本编辑器同样，您可使用插件扩展Sublime Text。 有关如何将Sublime Text设置为轻量级的一体化数据科学IDE的更多信息，请查看此页面。

您能够在这里下载Sublime Text Sublime Text - Download

####五、Atom

由Github开发的开源文本编辑器。

虽然这个文本编辑器可用于许多流行的编程语言，如Ruby on Rails，PHP，Java等，Atom有趣的功能，为Python开发人员创造了一个很好的体验。A hackable text editor for the 21st Century

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内容来源 微信公众号：造数 已得到原创做者受权。