机器学习笔记（九）聚类算法及实践（K-Means,DBSCAN,DPEAK,Spectral_Clustering）

这一周学校的事情比较多因此拖了几天，这回咱们来说一讲聚类算法哈。python 首先，咱们知道，主要的机器学习方法分为监督学习和无监督学习。监督学习主要是指咱们已经给出了数据和分类，基于这些咱们训练咱们的分类器以期达到比较好的分类效果，好比咱们前面讲的Logistic回归啊，决策树啊，SVM啊都是监督学习模型。无监督学习就是指咱们就只有数据，没有分类结果，而后根据数据进行建模可以给出哪些样本是属于一

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