O(1), O(n), O(logn), O(nlogn) 关于时间复杂度的区别

在描述算法复杂度时，经常用到O(1), O(n), O(logn), O(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 不过目前大家默认也通过这几个方式表示空间复杂度 。 那么，O(1), O(n), O(logn), O(nlogn)就可以看作既可表示算法复杂度，也可以表示空间复杂度。 大O加上（）的形式，里面其实包裹的是一个函数f(),O（f()）,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系

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