R-CNN论文阅读

概述 目标检测是一个比图像分类更复杂的问题，它不仅需要对图像中的对象进行分类，还需要找到他们的位置。因此有人提出可以使用对像素进行分类从而达到位置识别。 借鉴了这种理论，R-CNN横空出世。R-CNN的全称是：Regions with CNN features，从字面上理解就是Regions结合传统的卷积神经网络，它利用候选区域与 CNN 结合做目标定位，借鉴了滑动窗口思想，R-CNN 采用对区域

>>阅读原文<<