RCNN论文阅读

RCNN是利用深度学习来进行目标检测的开山之作，在此之前，主要是利用人工提取的具有鲁棒性的特征，如HOG，SIFT等。下面先简单介绍一下HOG。 1. HOG Pyramid 特征金字塔，对不同大小的物体进行适应，设计尺度不变性特征 HOG特征->SVM分类 2.DPM模型 Deformable Part Model 加组件的HOG特征，组件之间计算弹性得分，优化可变形参数   如果没有弹性距离，

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