Faster RCNN论文阅读

引言 当前最先进的目标检测模型是由区域提案方法和基于区域的卷积神经网络引领的，由于共享计算，卷积网络花费的时间已经大大减小了，所以当前检测系统的瓶颈就是如何减小区域提案生成部分的花费时间。当前流行的区域提案方法之一SS就挺慢的，EdgeBoxes在提案生成的时候也很慢。 作者观察到用来生成特征图的基于区域的检测器（如fast RCNN）同样可以用于生成区域提案，于是作者提出使用一个深度卷积神经网络

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