faster rcnn论文

背景：proposals的生成成为目标检测的瓶颈。 作者祭出faster rcnn = rpn + fast rcnn的结构，本文主要介绍rpn网络。 rpn网络同时预测目标的边界proposal坐标 和 proposal的得分，并且在训练时候可以和fast rcnn共享卷积层，减少生成proposal的代价。 本采用交替训练的方法，当然在后面也实现了同时训练rpn和fast rcnn。 介绍：

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