精读论文RCNN

背景：2014年在经典的voc数据集上，目标的检测性能趋于稳定。最好的方法就是通过融合多个低级图像特征从而得到高级特征的系统（一个融合了多个有高级上下文的低级图像特征的系统）。 重点：1.在候选框上应用了CNN网络来定位和分割目标。 2.当有标注数据有限时，先对辅助任务进行有监督地预训练，然后再在特定任务上微调，会得到明显的性能提升。 RCNN设计之初：是应用recognition in regi

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