用Siamese和Dual BERT来做多源文本分类
作者：Marco Cerliani 编译：ronghuaiyang 正文共：2062 字 10 图 预计阅读时间：6 分钟 导读 使用不同的方式来使用BERT模型。 在NLP中不断的研究产生了各种各样的预训练模型。对于各种任务，例如文本分类、无监督主题建模和问题回答等，不断的在刷新业界最佳。其中，最伟大的发现之一是在神经网络结构中采用了注意力机制。这种技术是所有称为transformers的网络的
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