给定一个 m x n 的矩阵,若是一个元素为 0,则将其所在行和列的全部元素都设为 0。请使用原地算法。python
输入:
[
[1,1,1],
[1,0,1],
[1,1,1]
]
输出:
[
[1,0,1],
[0,0,0],
[1,0,1]
]算法
输入:
[
[0,1,2,0],
[3,4,5,2],
[1,3,1,5]
]
输出:
[
[0,0,0,0],
[0,4,5,0],
[0,3,1,0]
]code
一个直接的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间,但这并非一个好的解决方案。
一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间,但这仍然不是最好的解决方案。
你能想出一个常数空间的解决方案吗?get
def setZeroes(matrix: List[List[int]]) -> None: """ Do not return anything, modify matrix in-place instead. """ row = len(matrix) col = len(matrix[0]) row_zero = set() col_zero = set() for i in range(row): for j in range(col): if matrix[i][j] == 0: row_zero.add(i) col_zero.add(j) for i in range(row): for j in range(col): if i in row_zero or j in col_zero: matrix[i][j] = 0
def setZeroes(matrix: List[List[int]]) -> None: """ Do not return anything, modify matrix in-place instead. """ row = len(matrix) col = len(matrix[0]) row0_flag = False col0_flag = False # 找第一行是否有0 for j in range(col): if matrix[0][j] == 0: row0_flag = True break # 第一列是否有0 for i in range(row): if matrix[i][0] == 0: col0_flag = True break # 把第一行或者第一列做为 标志位 for i in range(1, row): for j in range(1, col): if matrix[i][j] == 0: matrix[i][0] = matrix[0][j] = 0 #print(matrix) # 置0 for i in range(1, row): for j in range(1, col): if matrix[i][0] == 0 or matrix[0][j] == 0: matrix[i][j] = 0 if row0_flag: for j in range(col): matrix[0][j] = 0 if col0_flag: for i in range(row): matrix[i][0] = 0