几种和生成网络相似的纠缠网络（接近人脑）

网络A的纠缠网络所有的维度和A网络都是一样的 只不过是数据流过的顺序相反，卷积变为反卷积 在更新权重的时候，也是同步更新一个权重 loss是A网路的输入和纠缠网络的输出进行对比 这个网络能够满足人们想要将一个或者一类图片，映射为几个的参数， 网络训练之后的模型可以用来作为某一类图的生成或者编辑器 比如映射为2个参数，可以通过调整两个参数来生成不同的图片 假设这2个参数是宽高 就可选择生成不同宽高的

>>阅读原文<<