NLP进阶之（四）于Tensorflow中使用Word Embedding

时间 2019-12-07

标签 nlp 进阶 tensorflow 使用 word embedding 栏目 Microsoft Office 繁體版

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NLP进阶之（一）Seq2Seq模型之Chatbot 1. 文本预处理 2. 词向量维度设置 3. 不一样状况下Embedding设置状况 3.1 Keras层 3.2 Tensorflow层 3.3 编写自定义模块 3.4 采用预训练的词嵌入模型 **TensorFlow Hub** 4. 总结 4.1 参考连接本节为遇到问题的教程章节，我这里使用了Tensorflow的Embedding模型

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1. NLP 各类word-embedding
2. Word Embedding in Tensorflow
3. 天然语言处理(NLP)之Word Embedding
4. 自然语言处理(NLP)之Word Embedding
5. Word Embedding中Embedding的解释
6. Tensorflow 之 embedding（一）
7. 机器学习-NLP之Word embedding 原理及应用
8. 语言模型（四）—— Word Embedding之Word2vec
9. NLP系列文章（三）——word embedding
10. NLP进阶之（十）Transformer：Attention is All You Need
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