Word Embedding中Embedding的解释
今天在看部分NLP中关于词处理的过程中，多次看到word embedding，word representation等关键词，其中对于嵌入的一个直观感受是将word从一个空间映射到另一个空间，这样做的好处是在另一个空间可以更好的对这些word进行处理。Hinton在20年前便提出了word representation，之后google提出了word2vec，具有很高的商业应用价值，这些映射方法最
相关文章
- 1. Word Embedding的通俗解释
- 2. Word Embedding
- 3. word embedding
- 4. 有谁能够解释下word embedding?
- 5. Word Embedding与Word2Vec
- 6. word embedding初探
- 7. Word Embedding （word2vector）
- 8. Word Embedding总结
- 9. Word Embedding in Tensorflow
- 10. Word Embedding & word2vec
- 更多相关文章...
- • SQLite Explain（解释） - SQLite教程
- • Spring中Bean的作用域 - Spring教程
- • Scala 中文乱码解决
- • C# 中 foreach 遍历的用法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
