Word Embedding in Tensorflow

嵌入层可以理解为一个查询表，它从整数索引(表示特定单词)映射到稠密向量(它们的嵌入向量)。嵌入的维数是一个超参数，您可以用它来试验看看什么对您的问题有效，这与您在稠密层中试验神经元的数量非常相似。 注意: 嵌入层只能当做输入层. 创建嵌入层时，嵌入的权重是随机初始化的(与任何其他层一样)。在训练过程中，通过反向传播逐步调整。一旦训练好了，习得的单词嵌入将大致编码单词之间的相似性(因为它们是针对您的

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