Tensorflow 之 embedding（一）
Tensorflow 之 embedding（一） 目录 1. embedding的含义 2. tensorflow中embedding实现流程 3. embbeding中如何进行查表 4. 如何训练得到embedding表 一、embedding的含义 说一个常见的应用，例如在机器翻译应用中，当我输入中文 “我这是在干嘛了？”，然后需要将其翻译成英文，首先第一步你得需要让计算机知道你输入的内容吧
相关文章
- 1. Word Embedding in Tensorflow
- 2. tensorflow 坑点 Embedding+LSTM
- 3. 13六、TensorFlow的Embedding lookup
- 4. graph embedding之node2vec
- 5. TF2 RNN篇之Embedding层
- 6. NLP进阶之（四）于Tensorflow中使用Word Embedding
- 7. Embedding
- 8. Graph Embedding 、Network Embedding和Knowledge Graph Embedding以及Representation 和Embedding之间的区分
- 9. [Trans 系列之一]TransE算法（Translating Embedding）
- 10. 解读tensorflow之rnn
- 更多相关文章...
- • 一对一关联查询 - MyBatis教程
- • MySQL唯一约束（UNIQUE KEY） - MySQL教程
- • RxJava操作符（一）Creating Observables
- • Kotlin学习（一）基本语法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Word Embedding in Tensorflow
- 2. tensorflow 坑点 Embedding+LSTM
- 3. 13六、TensorFlow的Embedding lookup
- 4. graph embedding之node2vec
- 5. TF2 RNN篇之Embedding层
- 6. NLP进阶之（四）于Tensorflow中使用Word Embedding
- 7. Embedding
- 8. Graph Embedding 、Network Embedding和Knowledge Graph Embedding以及Representation 和Embedding之间的区分
- 9. [Trans 系列之一]TransE算法（Translating Embedding）
- 10. 解读tensorflow之rnn