如何处理MySQL每个月5亿的数据

第一阶段：1，必定要正确设计索引2，必定要避免SQL语句全表扫描，因此SQL必定要走索引（如：一切的 > < != 等等之类的写法都会致使全表扫描）3，必定要避免 limit 10000000,20 这样的查询4，必定要避免 LEFT JOIN 之类的查询，不把这样的逻辑处理交给数据库5，每一个表索引不要建太多，大数据时会增长数据库的写入压力第二阶段：1，采用分表技术（大表分小表）a)垂直分表：将部分字段分离出来，设计成分表，根据主表的主键关联b)水平分表：将相同字段表中的记录按照某种Hash算法进行拆分多个分表2，采用mysql分区技术（必须5.1版以上，此技术彻底可以对抗Oracle），与水平分表有点相似，可是它是在逻辑层进行的水平分表第三阶段（服务器方面）：1,采用memcached之类的内存对象缓存系统，减小数据库读取操做2,采用主从数据库设计，分离数据库的读写压力3,采用Squid之类的代理服务器和Web缓存服务器技术PS:因为篇幅问题，我只简单说一些基本概念，其实里面每一个知识点关系到的内容都不少。特别是第一阶段，不少工做几年的程序员，都不能彻底理解。我以为要真正理解索引，最好的办法就是在1000W-亿级以上的数据，进行测试SQL语句，再结合 explain 命令进行查看SQL语句索引状况。