池化层对神经网络的运算速度有什么影响

虽然加入池化层是为了使网络获得抗扭曲，抗拉伸的特性并不完全是为了计算效率考虑，但加入池化层到底对计算速度有什么影响？这里设计了两个网络做对比， 其中一个是有2个卷积层，2层全连接层的神经网络，另一个是2层卷积层，2层池化层，2层全连接层的神经网络。两个网络都是输入的28*28的图片，收敛条件一样，通过计算迭代次数比较两个网络的效率。  为了方便描述将网络的各层称作 n1*n2*n3*n4 ,比如2

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