神经网络深度(Deepth)的影响

参考：内容来源于网络总结。 在参数一样的前提下，模型深的比浅的效果更好，加大深度”就相当于函数中的模块化，也就是“并不急于解决问题，而是把问题切成比较小的问题，再解决”。而且这样的好处是：“数据集要求低，并不需要太多的数据”。deep 就相当于 模块化 。模块化就可以减少数据的需求量。所以deep 只需要比较少的需求量。 为什么我们要做deep learning ，就是因为我们没有足够的data，

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