(24)tensorflow进阶--损失函数梯度
损失函数梯度 均方误差函数梯度 均方误差表达式： 梯度导数： 交叉熵函数梯度 Softmax 梯度 回顾 Softmax 函数的表达式： Softmax 梯度为： 交叉熵梯度 考虑交叉熵损失函数的表达式： 将log分解： 最终简化求出:
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