第四周、梯度，损失函数和优化器

一、梯度消失与爆炸 1.1 梯度 从上图可知，每一网络层输出不能太大或太小，否则会导致梯度爆炸或者梯度消失 对权重W进行处理，使其方差为1/n，则隐藏输出的方差也为1，这样使得经过累乘，依然保持到一个很小的数 1.2 Xavier方法 方差一致性: 保持数据尺度维持在恰当范围,通常方差为1 激活函数: 饱和函数, 如Sigmoid, Tanh 1.3 Kaiming方法 方差一致性:保持数据尺度维

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