chapter-3-损失函数和优化

损失函数 上一章我们了解了线性分类器的函数形式:f(x,W) = x * W +b。 有时候我们想了解它的分类性能，为此我们定义了损失函数(loss function，也称目标函数或代价函数)： 其中N是输入数据的数量，yi是我们理想的结果向量。例如，对一个共有3类的数据集，属于第一类的数据的yi为(1,0,0)T。Li是单个数据的损失函数，L为所有输入数据的损失函数的平均值。通过这一方式，我们就

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