148 混合推荐系统案例（需求分析）

某电商网站首页有猜你喜欢推荐位，该推荐位一次能展示6个商品，推荐内容可以更换四次，共需推荐24个商品。 需要使用协同过滤算法（user CF & Item CF）及基于物品内容的算法进行混合推荐。 一次性展示的6个商品中，从左到右的顺序分别是： 第一位：基于物品的实时推荐结果 第二位：基于用户的离线推荐结果 第三位：基于物品的离线推荐结果 第四位：基于内容的实时推荐结果 第五位：基于物品的实时推荐

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