混合推荐系统介绍

文章目录 当前推荐系统的问题 工程实践 实时推荐系统与混合推荐 深度学习等复杂推荐模型整合多数据源 特殊情况下的处理策略 推荐数量不足的增补 通过混合策略解决用户冷启动 当前推荐系统的问题 冷启动问题 数据稀疏性问题 头部效应 头部”标的物“被越来越多的用户”消费“，而质量好的长尾”标的物“由于用户行为较少，自身描述信息不足而得不到足够的关注 佛系人群问题 是指某些用户的倾向性和偏好不太明显，比较

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