个性化推荐系统设计(4.1)——案例分析

  在过去的十年中,神经网络已经取得了巨大的飞跃。如今,神经网络已经得以广泛应用,并逐渐取代传统的机器学习方法。 接下来,我要介绍一下YouTube如何使用深度学习方法来做个性化推荐。   由于体量庞大、动态库和各种观察不到的外部因素,为YouTube用户提供推荐内容是一项非常具有挑战性的任务。   YouTube的推荐系统算法由两个神经网络组成:一个用于候选生成,一个用于排序。如果你没时间仔细研
相关文章
相关标签/搜索