互联网个性化推荐系统设计精髓

通过对多个大型互联网电商平台的跟踪研究，个性化智能推荐系统设计建设由三步构成：第一建立平台用户行为的召回模型，维度基于用户历史行为数据召回、用户偏好召回和用户地域召回来实现，用户历史行为数据召回基于用户历史浏览、点击、购买、评论、分享、收藏、关注等触点，分类推荐在线相关、在线相似、离线相关、离线相似行为；基于用户偏好召回是基于用户归类画像与平台多屏互通融合；基于用户地域召回是基于用户地域的网格化来

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