机器学习入门（一）—— KNN邻近算法
KNN邻近算法 一、KNN简介 KNN的基本思想简单直观：在处理某些问题时，我们认为两个实例在特征空间中的距离反映了它们之间的相似程度，距离越近则越相似。那么，对于一个输入实例 x 的类别或目标值，可根据训练集中与其距离最近的一些实例(最相似的实例)的类别或目标值进行推断。 假设数据集 D 为训练集，KNN对输入实例 x 进行预测的算法可描述为： （1）根据某种距离度量方法（通常为欧式距离），找到
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