CNN 风格迁移模型 原理简述

我们有了两张图片，分别是content图和style图 风格迁移本质上是找到一个新的图片，使得风格上趋近于风格图，内容上趋近于内容图 而“趋近”在深度学习中体现在loss函数中，所以我们要设定两个loss content loss 度量生成图像的内容和内容图像的内容之间的内容损失 style loss 度量生成图像的风格和风格图像的风格之间的风格损失 不断地更新合成图的信息，得到最终synthet

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