Python和R哪一个更适合机器学习?

　　机器学习是比较很是不错的发展领域，而python和R语言在机器学习中均可以应用，所以不少人都会疑惑python和R语言哪一个更适合机器学习呢?咱们来看看吧。

　　python：

　　python编程语言建立于80年代后，最初用于Google内部框架方面。如今已经普遍应用于YouTube，Instagram，Quora和Dropbox中，python在IT业务中使用很是多，开发团队经常用于构建基础，你须要一种通用编程语言和丰富拓展库，python是首选。

　　企业想要度量和统计数据之外的其余功能，python是很好的选择。python看似难学，实际上是很是适合零基础的，学习后你会发现很是好用;丰富的库，python的库是很是丰富的，不单单能够用来完成有难度的项目，还能够提高AI适用性。

　　在任何设计条件下，python都具备优于R的特性，经过这种方式，不管设计人员是否使用C\C++\Java之类的语言，python能够进行连接，同时python的语法很是好理解，能够提高团队效率。

　　R语言：

　　R语言是统计人员建立的，几乎是为分析人员建立的，只要熟悉掌握其语法就能进行分析。该语言包含与机器学习相关的科学计算，这些计算都是从统计数据得出的，所以R须要提升对语法的理解。

　　若是频繁须要数据检验，R是最佳选择，由于它能够进行快速建模，而且与数据集一块儿搭建AI/ML模型，与python相似，包含不一样安装包，能够提高机器学习模型的结果。