Faster Than Real-time Facial Alignment: A 3D Spatial Transformer Network Approach in Unconstrained P

*** 2017 ICCV 3DSTN *** #Abstract 为了在大的位姿中提取一致的对齐点,必须在对齐步骤中考虑面部的3D结构。然而,从单个2D图像中提取3D结构通常首先需要对齐。文章提出了一种新颖的方法,即通过三维空间变压器网络(3DSTN)同时提取人脸的三维形状和语义一致的二维对齐,从而对摄像机投影矩阵和三维模型的翘曲参数进行建模。通过使用一个通用的3D模型和一个(TPS)翘曲函数,
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