Spatial Transformer Network学习笔记
学习了MatConvNet的STN的代码， 网络结构是这样的： affinegrid和sampler都是没有要更新的weight的， 有ST的训练结果是这样： 没有ST的训练结果是这样： 下面是STN的U和V的对比： 网上有博客说误差流传到locNet就断了，我觉得不对， 我觉得，误差流从后面层流到前面层是说前面层的权值更新需要后面层的权值参与计算。求导就能看出来STN是两个流在反向传播的时候到U
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