[论文翻译]A 3D Spatial Transformer Network Approach in Unconstrained Poses（人脸识别3D-STN）

0 摘要 面部对齐包括在已知语义的图像上找到一组标志点。然而，这种地标点的语义在2D方法中常常丢失，在2D方法中，landmarks要么移动到可见的边界，要么随着人脸姿态的变化而被忽略。为了在大姿态下提取一致的对齐点，在对齐步骤中必须考虑人脸的三维结构。然而，从单个二维图像中提取三维结构通常首先需要对齐。我们提出了一种新的方法，通过三维空间变换网络（3D-STN）同时提取人脸的三维形状和语义上一致

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