基于Python的自动特征工程——教你如何自动建立机器学习特征

现在机器学习正在从人工设计模型更多地转移到自动优化工做流中，如 H20、TPOT 和 auto-sklearn 等工具已被普遍使用。这些库以及随机搜索等方法都致力于寻找最适合数据集的模型，以此简化模型筛选与调优过程，而不须要任何人工干预。然而，特征工程做为机器学习过程当中最有价值的一个环节，却几乎一直由人工来完成。python 在本文中，咱们经过引用一个数据集做为例子来给你们介绍基础知识，并给你们

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