Python在处理自动化任务上的能力能够说是有目共睹、有口皆碑的。python
虽然Python能干的事情，大部分编程语言都能干，可是功能比Python强大的，没Python简单好使；比Python简单好使的，功能没Python强大。web
上回在公众号和知乎上发表回答了一篇《用python进行办公自动化都须要学习什么知识呢？》的内容，获得了不少反响：编程
公众号请戳这里：几百个Excel表格的内容要复制粘贴，如何一键自动化搞定？| 州的先生微信
在那篇内容里，州的先生介绍了使用Python的xlrd和xlsxwriter模块来读写Excel文件，来实现批处理Excel任务，以实现自动化的目标。编程语言
最近，又有一个朋友来问我Excel的问题，而后我就直接甩了上面那篇文章给他，结果：学习
一样也是一百多个Excel须要复制粘贴，把每一个分表的非汇总数据，汇总到一张表里面：spa
最终还须要在最后的汇总文件里面把文件名的附加在一个新的列中：.net
打发他去学习VBA没成，没辙，好人作到底吧。3d
回头又一想，以前介绍的方法使用xlrd和xlsxwriter模块，在操做上来讲仍是有一点繁琐。处理Excel，何不用大杀器——Pandas呢。excel
说干就干。
首先，初始化建立一个空的DataFrame；
而后，使用os模块的listdir()方法遍历文件夹下的Excel文件，再使用Pandas模块读取这个Excel文件生成DataFrame；
接着，根据文件名添加一个新列，合并剔除了最后一行汇总行的DataFrame；
继续完善一下列名；
最后，使用to_excel()方法导出为最终的Excel文件。
合计下来，仅仅18行代码，就处理了这样一个繁琐、棘手的问题。相较于上回使用xlrd和xlsxwriter模块足足减小了一倍以上的代码量，可谓是高效至极。
若是你对Pandas的数据处理感兴趣，推荐从Pandas官方的《十分钟入门》系列文档开始读起，连接请戳下方：阅读原文。
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本文分享自微信公众号 - 州的先生（zmister2016）。
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