卷积神经网络理解及1*1卷积核的作用

一. 单通道图像的卷积计算过程 下面各图中所有数学符号的说明如下： n:图片的宽度和高度 n_c:表示图片的通道数 f: 过滤器的尺寸大小 m: 过滤器的数量 Q: 卷积运算后的输出图像的尺寸大小 p：所要填充的像素值，padding=0称为Valid Convolution;为了得到与原始输入图像相同尺寸的输出图像而加入的padding，称为Same Convolution s:卷积步长stri

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