numpy, Tensorflow一个矩阵与多维矩阵相乘（不一样维度的Tensor相乘）

张量相乘在深度学习中常常遇到，这里咱们简单介绍一下numpy和tensorflow中的张量相乘。python 一、对于维数同样的张量相乘。A.shape =（b,m,n), B.shape = (b,n,k).dom numpy.matmul(A,B) 结果shape为(b,m,k)学习 这里要求第一维度相同。后两个维度能知足矩阵相乘条件。code 二、可是对于维数不同的张量如何处理呢？好比 A.

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