tensorflow中高维度矩阵的乘法

简单看个例子： 这里的结果是怎么来的呢？ 仔细分析下，不难得出： 21 = 10 * 0.1 + 100 * 0.2， 86 = 20 * 0.3 + 200 * 0.4，  所以，虽然变成三维了，但实际还是做的二维运算。 高于二维的维度，挨个遍历，便可得到一个二维矩阵，对这两个二维矩阵进行线性代数里的矩阵乘法。 这样就要求了两个高维矩阵相乘必须满足的一些维度关系了。 对于两个高维矩阵，a（维度为

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